這段時間，AI 能處理的開發工作越來越多，我也開始調整自己的開發方式。以前主要花時間精進 coding，現在則把更多時間放在與 AI 協作，以及產品該怎麼做。
AI 能做的事變多了
以我自己的使用經驗來說，去年主要讓 AI 修改簡單的前端頁面、改寫現有演算法。遇到複雜流程或需要深入處理的邏輯，通常還是得自己拆解、實作。
現在，許多原本需要花不少時間研究的問題，AI 已經能提出可用的方案，甚至完成大部分實作。有些需求只要描述清楚，就能很快做出一個版本。
結果仍然要檢查，也不是每次都能一次做對。但在我常做的開發任務裡，它帶來的效率提升已經很明顯。
為什麼調整開發方式
以前想精進 coding，原因很直接：喜歡寫程式。研究架構、深挖演算法，把一個大家都卡住的問題解開，很有成就感。也會希望累積足夠的能力，解決別人解不了的難題。
但現在，這些難題能由 AI 協助處理的部分越來越多。如果還把「能不能全部自己寫出來」當成主要目標，就可能花很多時間，完成工具已經能幫忙做的事。
我作為工程師的工作目標，是做出讓客戶滿意的產品，幫助公司創造收入。有更有效率的工具能達成這個目標，就該把它用起來。
所以我選擇投入更多時間，學習怎麼與 AI 協作。
現在的工作重心
現在接到需求，我比較少直接花兩、三週，從頭實作一個演算法。會先確認幾件事：
- 使用者要解決什麼問題？
- 功能與操作流程該怎麼呈現？
- 最小可用版本需要做到什麼程度？
- 能不能先做出來，取得回饋再決定下一步？
把需求與限制整理清楚後，讓 AI 協助實作，再檢查邏輯、邊界情況與維護成本。技術能力還是需要，因為要看得懂方案，也要能判斷哪裡有問題。
實作變快之後，更容易提早驗證想法。先讓使用者用到，再根據回饋調整，比花很久做好一個沒人需要的功能更有價值。
寫程式還是我喜歡的事。但現在，我更在意的是怎麼把產品做好，以及怎麼用 AI 縮短從需求到成果的時間。